重磅！2公海赌赌船官网012-2023年全国大学生数学建模竞赛题目+简析及备赛建议

　　高教社杯国赛报名通知发布后，不少小伙伴们都进入到了备战状态，为了方便大家备赛■■■，给大家整理了2012-2023国赛真题简析及对数学建模的一些经验分享和建模干货◆◆，同时也写了一些踩过的坑，帮助大家避雷，对大家备战国赛将会有很大帮助！

　　★◆，适合数学建模新手及有一定建模经验同学优先■■■★★，目前竞赛具有较高的全国影响力，在国内高校中是作为

　　报名截止时间◆◆：北京时间2024年5月10日06★★◆◆:00竞赛开始时间■■：北京时间2024年5月10日08◆★:00

　　须知◆■◆：一等奖以上（含一等奖）将有机会被推荐到国内学术期刊发表，并邀请参加2024第九届数维杯大学生数学建模夏令营（成都）★■■★★■。

　　本次竞赛共评出：1、数维杯冠名奖：3队，采用视频答辩的形式■★★，由高校和企业专家综合评审★◆■，颁发第九届“数维杯◆★”大学生数学建模挑战赛冠名奖获奖证书■★◆■■、奖杯◆★◆◆，并提供每队1000元奖金+免费参加2024第九届数维杯大学生数学建模夏令营（成都）+学会会员◆★■◆★◆。

　　可以看一些关于数学模型的书，例如：李航的《统计学习方法》和姜启源的《数学模型》等■◆■，这两本算是比较经典的了。看这类书的时候可能会很枯燥，也有一定的难度，坚持很重要。不一定要全部掌握，前期只要有个大致的印象就好，可以先构建出知识框架（针对一类问题有哪些模型）★◆★，在需要的时候能想起来，再去查阅相关文献资料。

　　首先可以自己学一些简单的算法，如★■★◆■：递归、动态规划等◆◆，有能力的同学可以研究一些启发式算法（蚁群算法等），如果对数据分析感兴趣的话也可以研究一下机器学习■◆★★。建议使用的编程工具是matlab和python（当然其他的也可以■◆◆★，不过这两个可能更好上手，适合初学者）■◆，现在也有一些自动进行数据分析的工具，如SPSS等，也是挺简单的，可以自行了解。

　　数学建模是一个团队项目，因此团队成员的配合也是十分重要的。虽然数学建模分成建模■★★■■、编程、写作三个部分◆★，但在比赛时■■★★★，三个人的分工并没有那么明确◆◆◆★，每项工作都是需要大家合力完成的。一个队的三个同学，可以一起找出往年的获奖论文◆■★◆★■，各自研究。因为每个人研究的角度肯定是不一样的，然后写下自己的心得和总结■■◆★。

　　★■■■。眼下2024年第九届数维杯数学建模挑战赛即将在5月开赛◆★，该竞赛已成为数学建模行业内仅次于国赛和美赛后的又一项全国性数模竞赛公海赌赌船官网，已被众多高校列为国家级二类竞赛。

　　注册费为100元/队■◆，费用仅用于本次竞赛的各项开支。如果需要组委会提供详细的论文评价◆■★■，需要再支付100元人民币的论文点评费。(即每个参赛队支付200元人民币)可以获得一篇针对你们队论文的详评！（包括对论文模型与写作的具体评价与分析，并对参赛队伍提出可行的修改建议■◆■■■■，助其提高应对美赛的能力公海赌赌船官网。）

　　参赛对象为在校专科生、本科生■★◆★★、研究生◆★◆◆★★，每组参赛人数为1-3人（指导老师不列入小组总人数中，没有指导老师可写无★■，有指导老师可真实填写），每名同学只能参加一个小组，允许跨校组队■★。

　　实战才是提升自己的最好方式◆◆◆。在组好队伍后★◆★★■，需要多练习，培养队员之间的默契，还可以参加5月10日即将开赛的2024第九届数维杯数学建模挑战赛（俗称小国赛）★■■，该竞赛的命题专家均来自国赛组委会成员，是国赛前很好的拉练赛★★■，参加数维杯可以衡量出自己与国赛的真实差距，提升能力的同时还能为国赛拿奖打下坚实的基础！数维杯俗称小国赛■◆◆■★，

　　竞赛分为研究生组、本科生组、专科生组★◆◆◆■，竞赛题目共3道（A题、B题、C题）每个参赛队从三个赛题中任选一题作答■◆★■，竞赛题目一般是来源于各行业并经过简化的实际问题■★★■◆。

　　2、数维杯创新奖：14队，采用视频答辩的形式★■■★■，由高校和企业专家综合评审，颁发第九届“数维杯★■★■★”大学生数学建模挑战赛◆◆“创新奖”获奖证书◆★◆◆■★，每队500元奖金。

　　而对于优化类赛题常用到的模型包括：线性规划、非线性规划、多目标优化等等，关键是找对目标函数和对应的约束条件，

　　8、优秀指导教师奖：指导该参赛队伍荣获二等奖及以上的可颁发优秀指导老师证书(在报名时请填写好指导老师信息）

　　很多人误认为负责写作的人一定要有很强的写作功底，最好是汉语言专业的同学★■◆。其实不然■■■，写论文并不是写作文，不需要华丽的词藻修饰★■，关键是要把论文写清楚★★、有条理，理工科的同学也是可以胜任的。因此写作的同学也需要了解一些数学模型知识◆■，否则文章和模型会产生脱节。其次★■★◆，练习写作最好的办法就是模仿别人的论文，可以重点研究往年的获奖论文。